در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...

امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ده دانش برتر جهان نقش مهمی را در جهت استخراج اطلاعات و تحلیل و بررسی داده‏های با حجم بالا ایفا می‏کند. این فرآیند به علت اهمیت دستیابی به اطلاعات در کمترین زمان ممکن و همچنین رقابت در عرصه های سیاسی، اقتصادی، پزشکی و غیره دارای اهمیت زیادی می‏باشد. در این پایان‏نامه قصد داریم روش‏ها و ابزارهای داده کاوی را جهت استخراج اطلاعات پنهان و نهفته در داده‏های یکی از ب...

حجم روز افزون دادهها در فایلها، پایگاه دادهها و دیگر انبارههای داده، توسعه روشهای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات مفید و ضمنی موجود در دادهها را ایجاب می نماید. این اطلاعات می توانند در پروسهای تصمیم گیری سازمانها بسیار موثر باشند. داده کاوی کشف الگوهای پنهان واطلاعات مفید از پایگاه دادهها است. داده کاوی یکی از قدم های مهم در پروسه کشف دانش است. کاوش وابستگیهای تابعی تقریبی به عنوان یکی از روش...

پایگاه داده باینری در حقیقت یک حالت خاصی از پایگاه داده کمی است که شامل متغیرهای صریح صفر و یک است، لذا اکتشاف در پایگاه داده های کمی بسیار مشکل تر از اکتشاف در پایگاه داده های باینری بوده و از طرف دیگر قدرت گویای متغیرهای کمی نسبت به متغیرهای باینری، منجر به تولید دانش گران بهاتر نسبت به پایگاه داده های باینری می شود. به عنوان یک مزیت و برتری الگوریتم پیشنهادی index_qfi نسبت به الگوریتم های ...

آلرژی یکی از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش برای درمان بیماری آلرژی، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، دوری جستن از آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند که اغلب این عوامل از محیط زندگی افراد ناشی می شوند. این مقاله، به بررسی وابستگی میان وقوع نو...

امنیت کامپیوترها و شبکه ها یک مسئله حیاتی در دنیای امروزی ما می باشد. یک روش برای حفاظت اطلاعات ذخیره شده در سیستم های پایگاه داده ای استفاده از سیستم تشخیص نفوذ می باشد. اخیراً محققان روی تکنیک های داده کاوی ای کار می کنند که تراکنش های بدخواه در سیستم های پایگاه داده ای را کشف می کنند. روش آن ها روی استنتاج وابستگی های داده بین اجزاء داده در پایگاه داده متمرکز است، اما الگوریتم هایی که این روش...

یکی از زمینه های مربوط به کاربرد نظریه سیستم های فازی در پایگاه داده ها، بازیابی اطلاعات، سیستم های خبره و پایگاه دانش است. مهم ترین مسئله ای که در پایگاه داده فازی مطرح می شود، نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است. نمایش و کار با داده های غیرقطعی در پایگاه داده رابطه ای، مسئله پیچیده ای است که برای حل آن باید در ساختار رابطه ها و عملگر های مربوط به کار با رابطه ها اصلاحاتی انجام شود. هم چنین هر ...

این پژوهش به بررسی کاربست روش­های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی می پردازد. داده کاوی، فرایند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده­های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده ا...

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برا...

کاوش قواعد انجمنی یکی از تکنیک¬های داده¬کاوی¬ست که الگوهای مفید را در قالب قانون استخراج می¬کند. از مشکلات مهم اعمال این تکنیک روی پایگاه داده¬ها، افشاء شدن اطلاعات حساس و خصوصی است که امنیت و محرمانگی این اطلاعات را به خطر می¬اندازد.بنابراین قبل از به اشتراک¬گذاری یا انتشار پایگاه داده، اطلاعات حساس و خصوصی باید پنهان شوند تا از دستیابی¬های غیرمجاز دیگران در امان بمانند. حفظ حریم¬خصوصی یک موضو...